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建立深层认知规则模型 人工智能擘画未来世界蓝图

发布时间:2017年10月02日 12:43:18   来源:网络整理

建立深层认知规则模型 人工智能擘画未来世界蓝图

建立深层认知规则模型 人工智能擘画未来世界蓝图

AI发展将是跨领域人才的结合,涵盖生技、医学、工程、科学、心理、管理等,同时AI因为能取代人类的工作,同时也对我们的工作、社会、产业结构带来许多新兴的挑战。AI应用将会百花齐放,用户会使用及依赖高准确度的产品服务,而企业则会运用人工智能快速由数字时代升级至智能时代。

自驾车、物联网、智能机械等都需以人工智能(ArtificialIntelligence,AI)作为基础,未来AI将会渗透到生活中的各面向,Google、微软(Microsoft)、百度、软银(Softbank)、Facebook等国际级大厂,都砸下巨资展开AI研究与布局。根据市调机构Tractica的预测,全球企业应用的AI市场规模,将从2015年的20.25亿美元,成长至2024年的111亿美元,十年间成长率接近450%。而近期人工智能与深度学习等技术发展热度增温,更成为推动智能机器人发展的重要动能。

有「人工智能之父」的美国麻省理工学院教授麦卡锡(JohnMcCarthy),50年前就将AI定义为:「做智能机器的科学与工程,特别是智能计算机程序」。AI发展将是跨领域人才的结合,涵盖生技、医学、工程、科学、心理、管理等,同时AI因为能取代人类的工作,同时也对我们的工作、社会、产业结构带来许多新兴的挑战。

国际大厂抢先布局AI

人工智能并不是新兴名词,早在1956年于达特茅斯会议中,「图灵测试」文章正式定义了AI,但这么多年来其技术发展经历数次起伏,资策会MIC产业分析师韩扬铭(图1)指出,目前普遍的人工智能技术皆是以弱人工智能(WeakAI)为主,以此辅助人们各种行为与决策,弱人工智能并不强调机器的自我意识,其可以仿真人的思考及行动,但不知其所以然。另外,相对于弱人工智能的就是强人工智能(StrongAI),其强调可以聪明的、有意识的思考及行动,不过这类技术不是目前人工智能发展的重心。

资策会MIC产业分析师韩扬铭指出,目前普遍的人工智能技术皆是以弱人工智能WeakAI为主,并不具备机器的自我意识。

AI近两年卷土重来,透过AlphaGo打败各路棋王,称霸围棋之际,迅速变成科技大厂投资标的,包括Google、IBM、百度等。韩扬铭表示,Google发展各项人工智能技术供大众使用,加深用户对其服务的依赖,并且累积更多数据精进人工智能,再发展付费服务提供企业客户,也不断并购具特殊能力的新创公司与团队,强化自身的整体实力。

业界最最知名的人工智能之一IBMWatson,近年积极往医疗领域发展,推出个人医疗指导程序、电子健康纪录分析、血糖管理方案、人工智能医疗计划等。也发展服装设计、自驾系统、AI律师等专业领域的服务,协助企业进行智能化应用,并自行累积数据判读能力。另外,韩扬铭说明,百度着重自主研发,并在数据收集上具有充分的属地优势,以将数据训练后提升其服务的精准度,同时大举投资人工智能努力转型,开发实验性智能化硬件产品,其语音服务已经有世界级水平,普通话的辨识率达97%,并发展企业智能化云端服务,另辟在线线下(O2O)智能服务战场。

不过人工智能应用领域宽广,不是只有大厂才可以玩,韩扬铭认为,各种平台及开放资源越来越多,让中小型企业甚至个人都可以快速切入智能化服务;未来也不单只是使用一项人工智能技术进行研发,而是运用复合技术进行彼此支持,创造更多及更有效的产品/服务;AI应用将会百花齐放,用户会使用及依赖高准确度的产品服务,而企业则会运用人工智能快速由数字时代升级至智能时代。

AI从云端走向终端

AI虽然是近年的热门话题,但却不是那么遥不可及,ARM移动通讯暨数字家庭资深市场经理林修平指出,根据勤业众信(DeloitteGlobal)的研究,2017年有超过3亿支手机具备AI的能力,以目前每年15亿支手机的市场规模来看,有1/5的手机具备AI功能,这些消费者经常使用的功能包括:室内导航(IndoorNavigation)、扩增实境(AugmentedReality)、翻译、影像分类(ImageClassification)、语音识别(SpeechRecognition)等。而且应用领域会从云端逐渐转移到终端,特别是与个人或安全有关的应用。

行动AI的应用大致分成两类:一是人机接口,一是系统/安全相关。因应未来AI的应用越来越广泛,手机上的麦克风与摄影机扮演耳目的功能,搭载数量将持续提升,未来一支手机搭载的摄影镜头可能多达8个。因应AI功能手机运算能力也将持续提升,CPU负责处理逻辑运算,GPU负责图像处理的平行运算,处理能力也将持续提升;安全性防护随着AI的发展需求水涨船高,包括被动安全性防护与主动的安全性功能。

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